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近年来，大数据与人工智能模型的飞速发展确实带来了前所未有的变革，豆包、Kimi、文心一言等智能工具如雨后春笋般涌现，deepseek也成为今年春节最大的热点和奇迹，它们在各自领域内展现出了惊人的能力和成果。

在我所从事的写作工作中，曾有一位领导告诉我“不要成为文字的工具”。现在来看，其背后的深意或许可以这样理解：

首先，我们永远也超越不了大数据的算法和算力，我们写的材料再好，也没有工具写的全面和完美，我们写的材料再好，也有可能会被替代。

其次，工作不应仅仅是一种机械性的劳动，我们也不应仅仅将自己视为完成任务的工具。人具有主体性，一定要先判断，再思考，再查阅资料和筛选组合材料，不能被文字奴役，也不能被领导奴役，在适当的时候，我们也可以以自己合理的写作思路去影响领导的决策。

此外，我们要把自己想象为一名“领导”，既然尽管我们无法像那些智能工具那样拥有高度发达的功能，但我们可以巧妙地利用这些它们，使自己成为文字的领导者，将收获的各种材料加以去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的思索，使工具的文字成为自己的文字。

但如何做好一名好的工具的领导呢？换句话说，我们如何像一名好的领导一样对大数据模型发出具体准确的指令呢？“不想当将军的士兵不是好士兵”，结合近日来使用deepseek的体验，我更加深刻地认识到了这一点。在这些先进工具的辅助下，每个人都有机会更好地挖掘自身潜力，向着更高的目标迈进。然而，下达指令看似简单，但实际上却需要深厚的功底和不断的训练。要想使智能工具能够准确、高效地完成任务，我们必须不断提高自己发出指令的能力。这不仅仅是对智能工具的使用，更是一种领导力的体现。

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以下是大模型的回答：

明确身份与任务：

在指令中明确自己的身份或所需角色的专业背景，以及具体要完成的任务。例如，“你是一位互联网运营专家，请分析2024年短视频市场的趋势”。

细化要求与细节：

提供详细的要求和细节，帮助DeepSeek更准确地理解你的需求。比如，“请用表格整理2024年短视频爆款选题，要求包含案例账号、点赞数据和内容关键词”。

使用对话式指令：

用具体的对话式指令替代简单的关键词搜索，描述越具体，结果越精准。例如，“查找2024年6月发布的、包含中国市场规模数据的AI行业报告，优先PDF格式”。

设定输出格式：

如果需要特定格式的结果，可以在指令中明确说明。如，“请用Markdown格式输出”或“导出为Excel时间轴”。

激发推理能力：

抛弃结构化的提示词，以目标为导向，激发DeepSeek的推理能力。例如，“预算1000元，帮我规划重庆3天2晚旅行攻略，重点推荐本地小吃”。

我曾经有过一次在网上抄写材料与同事撞车的经历，这让我深刻意识到，找材料的过程也需要讲究策略，同时，还要准确把握领导的用语风格，不能简单地根据当下的任务需求去搜索对应的材料，而应该广撒网，从多个渠道和领域积累素材，以便在合适的时候能够灵活调用这些素材，为领导提供更具创意和针对性的文字支持。在写作过程中，要想与众不同，就需要在思考上做到既全面又深入。这不仅要想到别人能想到的点子，更要挖掘出别人想不到的独特视角。换句话说，我们要学会模仿他者的提问方式，不断提升自己的提问能力。那么，我们要如何提高自己的提问能力呢？

以下是大模型的回答：

明确问题：

确保你的问题清晰、明确，避免使用模糊或含糊不清的词语。

突出关键词：

在问题中使用关键词来突出重点，帮助DeepSeek更快地找到相关信息。

保持简洁明了：

尽量将问题写得简洁明了，避免复杂的句子结构，以便于DeepSeek理解。

测试与调整：

在使用新的提问方式之前，先进行测试。如果发现某些词语或表达方式不理想，及时进行调整。通过不断的实践来积累经验，提高自己的提问能力。在使用DeepSeek或其他智能工具时，多尝试不同的提问方式，观察并总结哪种方式更有效。

（这一点就像改稿一样，领导与下属需要不断在交流中磨合，发出指令的人也要与大模型融合。用整体和局部的辩证思维来解答，就是可以把一个整体性综合的要求拆分成多个部分的具体要求，使每一个部分的要求尽可能地比较深入，然后再讲这些局部的答案重新融合在一起。）

模仿与学习：

观察并学习领导或同事在工作中是如何提出问题的，模仿他们的提问方式和技巧，逐渐提高自己的提问能力。

培养批判性思维：

学会对问题进行深入分析和思考，提出有深度、有见地的问题。这有助于你更好地理解和把握问题的本质，从而提出更准确的指令。

（看访谈节目的时候，发现一个现象，一名优秀的采访者能够巧妙地引导受访者，激发出他们更多、更深入且高质量的观点。这一现象就彰显了一名好的提问者的艺术——好的提问者能够让受访者感到被尊重和理解，从而更愿意敞开心扉，分享个人的见解、经验和情感；好的提问者擅长运用开放式问题、追问以及适时的沉默等技巧，激发受访者的思考，引导他们从不同角度、不同层次深入探讨话题。我们也应该与大模型双向开放，更好的发挥大模型的作用。）

此外，我还认为，作为文字的领导者，我们还应该注重培养自己的创新能力和批判性思维。在面对各种写作任务时，要敢于打破常规，勇于尝试新的写作手法和表达方式。同时，也要保持对文字的敏锐洞察力，能够及时发现并纠正其中的用词用句不合适、不合理的地方。要能够拥有自己的主动的选择性，选择用自己生产的成果而不用工具生成的材料。

总之，无论是使用智能工具还是进行文字创作，我们都应该时刻保持对工作的热情和敬畏之心。工具是他者，而自己才是自我，我们要通过不断地学习和训练，提高自己的领导力和写作能力，使自己成为文字的真正领导者，使自己成为有才华有选择的自由人，而非被文字所束缚的工具或者操作工具的机器。

同时，切忌完美主义，不要以为有了工具就能写出最完美的材料，有时候，试着放过工具，也试着放过自己。

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